Desbloquea el Rigor para tu Tesis y/o Artículo: Calculadora Potencia SEM
El único Motor de Potencia basado en MacCallum (CB-SEM) y Hair (PLS-SEM).
¿Cansado del Rechazo? La Única Solución Validada por la Academia.
El Profesor León Darío Bello Parias, con más de 40 años de experiencia como estadístico, docente e investigador, y con más de 1500 videos sobre el tema, diseñó este motor para evitar el dolor de cabeza de la justificación muestral en tesis y artículos. Este motor es su solución validada por la academia
📊 ¡Deja de Usar Reglas de Dedo y Obtén el Rigor Metodológico!
Esta es la solución de más alto rigor disponible en línea. Nuestro motor es el único desarrollado con la experiencia y razonamiento de CIEM IA+ que integra la prueba de ajuste global (RMSEA de MacCallum, 1996) para CB-SEM y la regla revisada de regresión (Hair et al., 2022) para PLS-SEM. Esto le da a tu tesis o artículo una justificación inexpugnable.
🔬 La Doble Potencia: CB-SEM vs. PLS-SEM
CB-SEM: Estudios Confirmatorios
- 🧠): Ideal para probar la validez y la teoría.
- 📐): Basado en la metodología de MacCallum et al. (RMSEA).
- ❌): Potencia enfocada en el Ajuste Global (la prueba más rigurosa).
PLS-SEM: Estudios Predictivos
-
🔮):
Ideal para predecir relaciones y resultados. -
🚀):
Basado en la regla de regresión inversa (Hair et al.). -
📈):
Potencia enfocada en el Efecto de Ruta más Débil (la prueba más conservadora).
🎁 Contenido Exclusivo: Lo que obtienes con tu acceso
- 📄): Reporte completo de 6 Secciones (Incluye Resumen Ejecutivo y Referencias).
- 📝): Texto para Tesis/Artículo listo para copiar y pegar (Justificación Metodológica).
- 📈): Análisis de Escenarios que ilustra el impacto del N y del Efecto Esperado.
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): Validación metodológica CIEM IA+ para pasar tribunales de tesis y editores de revistas de alto impacto,
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Plan Básico: Acceso Ilimitado
Obtén acceso por un año a las funciones de ANOVA/ANCOVA Avanzada (V2 PRO). Incluye el acceso al manual de cómo usar esta valiosa herramienta, ideal para investigadores que ya tienen la teoría.
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**Referencias Metodológicas:**
* MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149.
* Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage.
WhatsApp: +57 316 575 9247 | Web: https://ciemonline.com
El crédito al Asistente Gemini y al Profesor León Darío Bello Parias