Curso online sobre Series de Tiempo con SPSS
Charla sobre Series de Tiempo.
Fecha de inicio: 19 de Agosto del 2015
Fecha de finalización 23 de Septiembre del 2015
Dirección del aula virtual:
Curso virtual series de tiempo con SPSS.
«Una de las razones más importantes para realizar el análisis de las series temporales es intentar predecir los valores futuros de la serie. Un modelo de la serie que explique los valores pasados también puede predecir si aumentarán o disminuirán los próximos valores y en qué medida lo harán. La capacidad de realizar dichas predicciones correctamente es muy importante para cualquier negocio o disciplina científica.» Tomado del Manual del SPSS.
Sólo dejaré algunos interrogantes para su reflexión y evaluar si éste curso le aporta a su formación:
Tiene claridad entre la diferencia de los modelos de suavizamiento exponencial y los modelos ARIMA.
Considera que es preferible el suavizado exponencial de Winter al suavizado exponencial simple en todos los casos?. En cuáles no?.
El indicador Ljung-Box Q, es adecuado para definir la bondad del ajuste. Está de acuerdo.
Cómo logra identificar el orden de un modelo AR o AM o ARMA o ARIMA.
Identifica la componente volatilidad y su influencia en los pronósticos?
Cómo trabaja con modelos ARCH y GARCH usando STATA o Eviews.
Si le faltan elementos para responder alguna de las situaciones anteriores, considero que el curso le será de gran utilidad.
Un curso donde al finalizarlo tendrás las competencias cognitivas y las destrezas para manejar el software SPSS en los elementos básicos de series temporales. Para los modelos ARCH y GARCH se usará software complementario.
Requiere conocimientos básicos de la estadística descriptiva e inferencial.
Beneficios:
| Actualizarse en las nuevas tendencias de los diseños muestrales. | |
| Ser más eficiente en la elección de un buen diseño de series temporales. | |
| Utilizar con criterio el uso del modelizador experto del SPSS, logrando así, buenas estimaciones. | |
| Adquirir las destrezas en el manejo del software SPSS para pronosticar eventos futuros con base en el pasado. |
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Requisitos |
Lugar y duración. |
| Actitud positiva y disposición de aprender. Conceptos básicos de la estadística descriptiva. | Sala de conferencia GVO. Entre y observe, si tiene duda, comuníquese con nosotros. http://login.meetcheap.com/conference,leonbello |
| Conexión a Internet en el horario de las sesiones. | 60 horas, de las cuales 22 son online utilizando una de las aulas virtuales de CIEMONLINE. |
| Mínimo disponer de micrófono y en lo posible cámara Web. |
Series de Tiempo con SPSS
| Cronograma y Temática | |||
| Fecha. | Hora Colombiana | Temática | |
| Agosto 19 | 7:00 a 8:30 P.M | Conducta de entrada, consideraciones previas de las series (consistencia, comparabilidad) y sus componentes clásicas. | |
| Agosto 24 | 7:00 a 8:30 P.M | Creación de series. Tratamiento valores perdidos. Descomposición de una serie. | |
| Agosto 26 | 7:00 a 8:30 P.M | Índices estacionales. Identificación de tendencia. Concepto de Estacionariedad. | |
| Agosto 31 | 7:00 a 8:30 P.M | Modelos de suavizamiento, Exponencial simple, Brown, Holt, Winter. Conceptos. | |
| Septiembre 2 | 7:00 a 8:30 P.M | Modelizador Experto de suavizado exponencial con el SPSS. | |
| Septiembre 7 | 7:00 a 8:30 P.M | Libre para realizar las prácticas y socializar sus inquietudes. | |
| Septiembre 9 | 7:00 a 8:30 P.M | Metodología ARIMA. Modelos Autoregresivos y de Promedios Moviles. Conceptos Básicos. | |
| Septiembre 14 | 7:00 a 8:30 P.M | Funciones de Autocorrelación y Autocorrelación Parcial. Identificación del orden de los modelos. | |
| Septiembre 16 | 7:00 a 8:30 P.M | Pronósticos e identificación de modelos ARIMA. Tratamiento de valores atípicos. | |
| Septiembre 21 | 7:00 a 8:30 P.M | Validación de supuestos de los residuales y análisis de la volatilidad. | |
| Septiembre 23 | 7:00 a 8:30 P.M | Practica Final. Datos de los usuarios. | |
Asegure su cupo ahora, es limitado, adquiera su cuenta en Pay pal e invierta de manera segura por Internet, puede hacerlo YA, de click en el botón comprar ahora de Pay pal.
Contará con un descuento del 10% para cualquier curso programado en el futuro.
Tener derecho a vídeos diseñados para fortalecer el uso del software utilizado en el curso (SPSS).
Tener acceso al curso usando la plataforma Moodle, adquiriendo el derecho a usar toda la información colocada allí, archivos pdf, ppt y diversa información complementaria.
Si es estudiante de una Universidad en Colombia, tendrá un descuento del 20%, deberá tener un correo con dominio de dicha universidad.
La inversión es de solamente 197 dólares o 330.000 pesos colombianos. Debe inscribirse ahora, el cupo es limitado.
Recuerde podrá seguir consultando al facilitador durante 6 meses, si tiene inquietudes sobre el tema de series de tiempo.
Facilitador o Tutor
Docente Universidad de Antioquia con 27 años de experiencia, puede acceder a su hoja de vida en la dirección http://www.leondariobello.com/perfil-profesional/ . El autor participó en la elaboración del diseño de muestra para el IV estudio Nacional de Salud Bucal en Colombia, además, de diseñar múltiples trabajos utilizando muestras en varias etapas.
En Colombia, puede realizar una transferencia en Bancolombia a la cuenta de ahorro número61463568030 a nombre de León Darío Bello Parias, por el valor del curso e informar al correoldbello753@gmail.com de su consignación, para enviarle automáticamente sus ebook al correo de su preferencia, recuerde que con esto hará parte del club estadístico y mercadeo online con todas las ventajas que eso conlleva, empezando con una comunicación directa y oportuna con profesionales de la estadística y el mercadeo online, así como asesores en metodología de la investigación para apoyarte si fuese necesario.