Árboles de Decisión Logística y Clúster con SPSS
Precio: 130 Dólares
En este curso, exploraremos tres técnicas fundamentales en análisis de datos: Árbol de Decisión, Regresión Logística y Clúster de Dos Fases. Aprenderemos cómo estas herramientas permiten segmentar, clasificar y predecir datos de manera efectiva. Además, nos enfocaremos en evaluar la bondad del ajuste de los modelos y en la identificación de variables relevantes para optimizar los resultados. a través del método «APRENDER HACIENDO».
Módulo 1 : Árbol de Decisión
Detalle del Módulo:
- Técnicas de construcción y aplicación del árbol de decisión.
- Evaluación de la bondad del ajuste del árbol.
- Generación de reglas de clasificación.
- Construcción de gráficos de ganancias y curvas ROC.
- Grabación de archivos XML para el árbol.
Módulo 2 : Regresión Logística
Detalle del Módulo:
- Introducción a la regresión logística.
- Evaluación de la bondad de ajuste de modelos.
- Clasificación según categorías.
- Identificación de factores influyentes en el modelo.
Módulo 3 : Planificación del Análisis de Datos
Detalle del Módulo:
- Aplicaciones del clúster de dos fases.
- Comparación de diferentes métodos de crecimiento como CHAID, CRT, CHIAD Exhaustivo.
- Lectura y análisis de opciones de clúster.
- Identificación de variables relevantes en el clúster.
Leon Dario Bello Parias
Instructor
Soy estadístico con más de 35 años de experiencia docente y profesional. He enseñado en instituciones como la Universidad de Medellín y la Universidad de Antioquia, y fundé la Academia ciemonline en 2010, ofreciendo cursos y asesorías especializadas en estadística y metodología de investigación. Mi compromiso es facilitar un aprendizaje riguroso y enriquecedor, guiado por principios de confidencialidad, honestidad y respeto. Estoy emocionado de compartir mi experiencia en este curso para apoyar su desarrollo académico y profesional.