Estadística No Paramétrica con SPSS
Precio: 120 Dólares
El curso «Estadística No Paramétrica con SPSS» enseña técnicas estadísticas avanzadas para analizar datos usando el software SPSS. Cubre desde la validación de supuestos hasta pruebas específicas como Mann-Whitney, Kruskal-Wallis y Friedman, proporcionando herramientas prácticas para aplicar y interpretar estos métodos en diversas investigaciones a través del método «APRENDER HACIENDO».
Módulo 1 : Introducción y Fundamentos
Detalle del Módulo:
- Técnicas no paramétricas en SPSS.
- Generalidades de la estadística no paramétrica.
Módulo 2 : Validación de Supuestos
Detalle del Módulo:
- Cómo determinar normalidad (partes 1 y 2).
- Cálculo de asimetría y curtosis con SPSS (partes 1 y 2).
- Cálculo de pruebas de normalidad Smirnov y Shapiro con SPSS.
Módulo 3 : Pruebas de Hipótesis
Detalle del Módulo:
- Procedimientos de prueba de hipótesis y generalidades.
- Características de pruebas no paramétricas.
Módulo 4 : Validación de Supuestos y Ruta No Paramétrica en SPSS
Detalle del Módulo:
- Validación de supuestos de normalidad con SPSS (ruta no paramétrica).
- Salidas de SPSS para supuestos de aleatoriedad.
Módulo 5 : Pruebas de Una Muestra
Detalle del Módulo:
- Pruebas de una muestra en SPSS.
- Prueba de una sola muestra por defecto en SPSS.
- Pruebas binomial y chi cuadrado para una muestra en SPSS.
Módulo 6 : Pruebas de Muestras Independientes
Detalle del Módulo:
- Prueba U de Mann-Whitney y comparación automática de dos muestras.
- Prueba t independiente en SPSS.
- Muestras independientes en SPSS (dos muestras).
Módulo 7 : Pruebas de Mann-Whitney y Muestras Relacionadas
Detalle del Módulo:
- Conceptos de la prueba U de Mann-Whitney.
- Comparación automática de dos muestras no paramétricas en SPSS.
- Resultados de la prueba U de Mann-Whitney en SPSS.
- Pruebas personalizadas para dos muestras independientes no paramétricas en SPSS.
Módulo 8 : Pruebas de Kruskal-Wallis y Friedman
Detalle del Módulo:
- Conceptos y ruta de Kruskal-Wallis en SPSS.
- Ejemplo manual de Kruskal-Wallis.
- Ejemplo de Kruskal-Wallis en SPSS.
- Interpretación de salida de Kruskal-Wallis en SPSS.
- Prueba de la mediana y rachas con Kruskal en SPSS.
- Pruebas de muestras relacionadas en SPSS.
- Prueba de Wilcoxon y ejemplo manual en SPSS.
- Cuadros de diálogo para pruebas relacionadas en SPSS.
- Ruta de SPSS para ejemplo de prueba relacionada.
- Salida de SPSS para pruebas relacionadas Wilcoxon.
- Prueba de Friedman (parte 1) en SPSS.
- Prueba de Friedman (parte 2) en SPSS.
- Ejemplo manual de prueba de Friedman.
- Ruta de SPSS para prueba de Friedman.
Módulo 9 : Síntesis y Aplicaciones
Detalle del Módulo:
- Resumen de pruebas no paramétricas (partes 1 a 4).
Módulo 9 : Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
Detalle del Módulo:
- Pruebas de una muestra (partes 1 a 3).
- Construcción de rangos en la prueba de Mann-Whitney.
- Construcción de archivos para la prueba de Mann-Whitney.
- Prueba T para medias independientes en SPSS.
- Prueba de normalidad y homogeneidad de varianzas en SPSS.
- Prueba de Kruskal-Wallis en SPSS.
- Prueba de ANOVA paramétrica en SPSS.
- Ejemplos prácticos para análisis y ejecución.
- Ejemplo de prueba de Wilcoxon en la ruta antigua de SPSS.
- Prueba t relacionada en SPSS.
- Ejemplo de prueba de Friedman en SPSS.
- Ejemplo de prueba de Friedman en SPSS (continuación).
- Pruebas de Wilcoxon para identificar diferencias en Friedman.
- Nueva salida de Wilcoxon en SPSS.
- Nueva salida de Friedman con SPSS.
Leon Dario Bello Parias
Instructor