Métodos Dependientes Multivariantes SPSS
Precio: 130 Dólares
Este curso avanzado sobre métodos dependientes con SPSS explora desde la regresión lineal múltiple hasta modelos lineales generalizados, mixtos y multinivel. Aprenderás a validar supuestos, interpretar coeficientes y aplicar estas técnicas para analizar datos complejos en investigación educativa y a través del método «APRENDER HACIENDO».
Módulo 1 : Fortalecimiento Regresión Lineal Múltiple con SPSS
Detalle del Módulo:
- Objetivos y conceptos básicos.
- Validación de supuestos.
- Uso de variables Dummy.
- Interpretación de coeficientes y salidas en SPSS.
Módulo 2 : Modelos Lineales Generalizados (MLG)
Detalle del Módulo:
- Diferencias entre el Modelo Lineal General (MLG) y Modelos Lineales Generalizados.
- Ampliación del MLG para variables dependientes con distribuciones no normales.
- Ejemplos prácticos.
Módulo 3 : Modelos Mixtos
Detalle del Módulo:
- Introducción al procedimiento de Modelos Lineales Mixtos.
- Selección de variables de Sujetos/Repetidas.
- Flexibilidad para modelar variabilidad correlacionada y no constante.
- Validación de supuestos y ejercicios con medidas repetidas.
Módulo 4 : Modelos Multinivel – Jerárquicos
Detalle del Módulo:
- Análisis de varianza con un factor de efectos aleatorios (AEA).
- Análisis de regresión con medias como resultados (RMR).
- Análisis de regresión con coeficientes aleatorios (RCA).
- Análisis de regresión con medias y pendientes como resultados (RMPR).
- Análisis de covarianza con un factor de efectos aleatorios (ACEA).
Leon Dario Bello Parias
Instructor
Soy estadístico con más de 35 años de experiencia docente y profesional. He enseñado en instituciones como la Universidad de Medellín y la Universidad de Antioquia, y fundé la Academia ciemonline en 2010, ofreciendo cursos y asesorías especializadas en estadística y metodología de investigación. Mi compromiso es facilitar un aprendizaje riguroso y enriquecedor, guiado por principios de confidencialidad, honestidad y respeto. Estoy emocionado de compartir mi experiencia en este curso para apoyar su desarrollo académico y profesional.