Modelos Multinivel o Jerárquicos con SPSS
Precio: 140 Dólares
Este curso ofrece una profunda inmersión en diversas técnicas de análisis estadístico avanzado, desde la regresión lineal múltiple hasta modelos multinivel y jerárquicos. A través de ejemplos prácticos y ejercicios con SPSS, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para aplicar y validar estos modelos en investigaciones complejas, con un enfoque especial en el ámbito educativo a través del método «APRENDER HACIENDO».
Módulo 1 : Fortalecimiento de la Regresión Lineal Múltiple
Detalle del Módulo:
- Objetivos y conceptos básicos.
- Validación de supuestos.
- Variables Dummy.
- Interpretación de coeficientes y salidas del SPSS.
Módulo 2 : Diferencias entre el Modelo Lineal General (MLG) y los Modelos Lineales Generalizados
Detalle del Módulo:
- Expansión del modelo lineal generalizado para incluir distribuciones no normales.
- Ejemplos de aplicación.
Módulo 3 : Modelos Mixtos
Detalle del Módulo:
- Selección de variables de sujetos/repetidas.
- Flexibilidad en la modelación de medias, varianzas y covarianzas.
- Validación de supuestos.
- Ejercicios con medidas repetidas.
Módulo 4 : Modelos Multinivel – Jerárquicos
Detalle del Módulo:
- Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios (AEA).
- Análisis de regresión: medias como resultados (RMR).
- Análisis de regresión: coeficientes aleatorios (RCA).
- Análisis de regresión: medias y pendientes como resultados (RMPR).
- Análisis de covarianza: un factor de efectos aleatorios (ACEA).
Módulo 5 : Modelos Lineales Multinivel en SPSS y su Aplicación en Investigación Educativa
Detalle del Módulo:
- Aplicación práctica en contextos de investigación educativa.
Leon Dario Bello Parias
Instructor