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Modelos Multinivel o Jerárquicos con SPSS

Precio: 140 Dólares

Este curso ofrece una profunda inmersión en diversas técnicas de análisis estadístico avanzado, desde la regresión lineal múltiple hasta modelos multinivel y jerárquicos. A través de ejemplos prácticos y ejercicios con SPSS, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para aplicar y validar estos modelos en investigaciones complejas, con un enfoque especial en el ámbito educativo a través del método «APRENDER HACIENDO». 

Módulo 1 : Fortalecimiento de la Regresión Lineal Múltiple

Detalle del Módulo:

  • Objetivos y conceptos básicos.
  • Validación de supuestos.
  • Variables Dummy.
  • Interpretación de coeficientes y salidas del SPSS.

Módulo 2 : Diferencias entre el Modelo Lineal General (MLG) y los Modelos Lineales Generalizados

Detalle del Módulo:

  • Expansión del modelo lineal generalizado para incluir distribuciones no normales.
  • Ejemplos de aplicación.

Módulo 3 : Modelos Mixtos

Detalle del Módulo:

  • Selección de variables de sujetos/repetidas.
  • Flexibilidad en la modelación de medias, varianzas y covarianzas.
  • Validación de supuestos.
  • Ejercicios con medidas repetidas.

Módulo 4 : Modelos Multinivel – Jerárquicos

Detalle del Módulo:

  • Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios (AEA).
  • Análisis de regresión: medias como resultados (RMR).
  • Análisis de regresión: coeficientes aleatorios (RCA).
  • Análisis de regresión: medias y pendientes como resultados (RMPR).
  • Análisis de covarianza: un factor de efectos aleatorios (ACEA).

Módulo 5 : Modelos Lineales Multinivel en SPSS y su Aplicación en Investigación Educativa

Detalle del Módulo:

  • Aplicación práctica en contextos de investigación educativa.

Leon Dario Bello Parias

Instructor

Soy estadístico con más de 35 años de experiencia docente y profesional. He enseñado en instituciones como la Universidad de Medellín y la Universidad de Antioquia, y fundé la Academia ciemonline en 2010, ofreciendo cursos y asesorías especializadas en estadística y metodología de investigación. Mi compromiso es facilitar un aprendizaje riguroso y enriquecedor, guiado por principios de confidencialidad, honestidad y respeto. Estoy emocionado de compartir mi experiencia en este curso para apoyar su desarrollo académico y profesional.