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Redes Neuronales con JASP y SPSS

Precio: 130 Dólares

Este curso introduce redes neuronales e inteligencia artificial, cubriendo conceptos clave y técnicas avanzadas. A través de módulos especializados, los participantes aprenderán a usar JASP para modelar interacciones entre variables y crear modelos predictivos con perceptrones multicapa y funciones de base radial. El curso fortalece el conocimiento en Machine Learning, incluyendo métodos supervisados y no supervisados, y prepara a los participantes para aplicaciones prácticas a través del método «APRENDER HACIENDO». 

Módulo 1 : Conceptos Básicos sobre Redes Neuronales e Inteligencia Artificial

Detalle del Módulo:

  • Pautas generales del curso: compartir bases de datos, metodología, y fortalecimiento de menús básicos del programa JASP.
  • Introducción a Machine Learning: métodos supervisados y no supervisados, lenguaje técnico.

Módulo 2 : Network con JASP y SPSS

Detalle del Módulo:

  • Uso de redes para modelar interacciones entre un gran número de variables.
  • Estimación de la relación entre todas las variables directamente, en lugar de reducir la estructura a su información compartida.
  • Aplicación del Análisis Factorial Confirmatorio (AFC).

Módulo 3 : Perceptrón Multicapa y Función de Base Radial

Detalle del Módulo:

  • Perceptrón Multicapa (MLP):
    • Generación de modelos predictivos para variables dependientes basadas en valores de variables predictoras.
    • Variables dependientes pueden ser nominales, ordinales o de escala.
  • Función de Base Radial (RBF):
    • Generación de modelos predictivos para variables dependientes similares al MLP.
    • Aplicación de RBF para variables nominales, ordinales y de escala.

Leon Dario Bello Parias

Instructor

Soy estadístico con más de 35 años de experiencia docente y profesional. He enseñado en instituciones como la Universidad de Medellín y la Universidad de Antioquia, y fundé la Academia ciemonline en 2010, ofreciendo cursos y asesorías especializadas en estadística y metodología de investigación. Mi compromiso es facilitar un aprendizaje riguroso y enriquecedor, guiado por principios de confidencialidad, honestidad y respeto. Estoy emocionado de compartir mi experiencia en este curso para apoyar su desarrollo académico y profesional.