SEM Avanzado con AMOS
Precio: 130 Dólares
Este curso avanzado explora SEM y Análisis Factorial, esenciales en investigación psicométrica y social. Cubre desde AFE y AFC hasta variables mediadoras y técnicas avanzadas como estimación bayesiana y modelos de orden superior a través del método «APRENDER HACIENDO».
Módulo 1 : Conducta de entrada
Detalle del Módulo:
- Estandarización de conceptos básicos con lecturas sobre la aplicación de la técnica SEM.
Módulo 2 : Diferencias AFE – AFC – ACP
Detalle del Módulo:
- Reforzamiento de las diferencias entre AFE, AFC y ACP.
Módulo 3 : Introducción al programa Factor Analysis
Detalle del Módulo:
- Uso para el tratamiento de escalas en el AFE.
- PCA: Análisis de Componentes Principales.
- ULS: Análisis factorial de Mínimos Cuadrados no ponderados (también MINRES y PAF).
- EML: Análisis factorial exploratorio de máxima verosimilitud.
- MRFA: Análisis factorial de rango mínimo (ten Berge y Kiers, 1991).
- ULS: Análisis factorial robusto de mínimos cuadrados no ponderados.
- RML: Análisis exploratorio robusto del factor de máxima verosimilitud.
- DWLS: Análisis factorial de mínimos cuadrados ponderados diagonalmente.
Módulo 4 : Ejercicio práctico desde el AFC
Detalle del Módulo:
- Validación de los supuestos psicométricos y lectura de tablas relevantes. Modificación de índices.
- Estadísticos de bondad de ajuste: Revisión de los estadísticos de ajuste comúnmente utilizados para valorar modelos: Chi-cuadrado, GFI, AGFI, RMSEA, CFI.
Módulo 5 : Conceptualización de variables mediadoras, moderadoras y de control
Detalle del Módulo:
- Ejemplos prácticos.
Módulo 6 : Técnica Johnson-Neyman
Detalle del Módulo:
- Discriminación del punto en el que la variable moderadora se vuelve significativa en el modelo de la variable independiente sobre la dependiente.
Leon Dario Bello Parias
Instructor