SEM Básico con AMOS
Precio: 130 Dólares
Este curso básico de SEM y Análisis Factoriales cubre desde los conceptos fundamentales hasta la aplicación práctica con SPSS y AMOS. Aprende a construir y validar escalas, manejar valores perdidos, diferenciar entre modelos CP, AFE y AFC, y utilizar herramientas para mejorar tu análisis estadístico a través del método «APRENDER HACIENDO».
Módulo 1 : Introducción a la Técnica SEM
Detalle del Módulo:
- Lecturas sobre la aplicación de la técnica SEM y sus antecedentes.
- Sugerencias para la construcción y validación de escalas: número de ítems por factor y variables latentes.
Módulo 2 : Análisis Factorial Exploratorio (AFE) con SPSS
Detalle del Módulo:
- Uso del SPSS para AFE: Aplicación práctica.
- Tratamiento de valores perdidos con SPSS.
- Diferencias entre Componentes Principales (CP), AFE y Análisis Factorial Confirmatorio (AFC).
Módulo 3 : Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) con AMOS
Detalle del Módulo:
- Uso del AFC con el programa AMOS: Aplicación práctica.
- Conceptos básicos de SEM: Nomenclatura, notación, causalidad, diagramas estructurales, tipos de relaciones, error de medida y error de predicción, concepto de «ajuste».
Módulo 4 : Representación y Formulación de Modelos SEM
Detalle del Módulo:
- Representación del modelo: Convenciones y símbolos utilizados, representación gráfica.
- Formulación de un modelo: Modelo de Medida, Modelo de las Variables Latentes, Modelo Completo.
- Diferencia entre modelos reflectivos y formativos.
Módulo 5 : Uso Avanzado de AMOS
Detalle del Módulo:
- Descarga e instalación de plugins en AMOS para facilitar el trabajo estadístico.
- Interfaz gráfica de AMOS: Panel de dibujo, panel de herramientas, definición de un modelo, introducción de datos, especificación de restricciones, estimación y resultados básicos.
Módulo 6 : Identificación y Estimación de Modelos SEM
Detalle del Módulo:
- Identificación y estimación: Modelo de independencia, modelo saturado, problema de identificación de parámetros, grados de libertad del modelo, introducción de restricciones y métodos más habituales.
Módulo 7 : Evaluación y Validación de Modelos SEM
Detalle del Módulo:
- Estimación y contraste de hipótesis: Métodos de estimación de parámetros y su función de ajuste (Máxima verosimilitud, ULS, WLS).
- Estadísticos de bondad de ajuste: Revisión de los estadísticos de ajuste más utilizados para valorar los modelos (Chi-cuadrado, GFI, AGFI, RMSEA, CFI, etc.).
Módulo 8 : Aplicaciones Prácticas
Detalle del Módulo:
- Aplicaciones prácticas con ejemplos detallados para consolidar el conocimiento adquirido.
Leon Dario Bello Parias
Instructor