SEM con R
Precio: 120 Dólares
Este curso ofrece una introducción completa al uso de R y RStudio, comenzando desde la instalación del software hasta el análisis de datos avanzado. Aprenderás técnicas de análisis exploratorio, modelado factorial y análisis de componentes principales (ACP). Además, te familiarizarás con el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) utilizando el paquete LAVAAN a través del método «APRENDER HACIENDO».

Módulo 1 : Instalación de Software R y RStudio
Detalle del Módulo:
- Instalación de R y RStudio.
- Reconocimiento de la interfaz de los programas.
- Creación de un primer script sobre el promedio y su desviación.
- Cómo descargar paquetes y librerías.
- Importación de datos en RStudio.
- Importación manual de datos desde Excel y SPSS usando los paquetes
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Módulo 2 : Análisis Exploratorio de Datos (AED) Básico con R
Detalle del Módulo:
- Garantizar la calidad y fiabilidad de los datos.
- Medidas descriptivas: Posición, variabilidad y forma.
- Análisis exploratorio de datos con gráficos (histogramas).
- Pruebas de normalidad (univariada y multivariante).
Módulo 3 : Modelos Factoriales y Análisis de Componentes Principales (ACP)
Detalle del Módulo:
- Diferencias conceptuales entre ACP, AFE y AFC.
- Validación de supuestos (colinealidad, correlaciones, comunalidades, KMO).
- Ejemplificación de análisis de reducción de variables.
- Modelos de medida y procedimientos de estimación usuales.
- Modificación de índices y reespecificación de modelos.
Módulo 4 :Introducción al Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) con LAVAAN
Detalle del Módulo:
- Especificación de modelos de medida y estructurales.
- Estimación de modelos y matriz de varianzas/covarianzas muestral.
- Métodos de estimación y solución.
- Evaluación del modelo global (bondad de ajuste) y parámetros estimados.
- Interpretación y ajuste del modelo global y estructural.
Módulo 5 : Aplicaciones de SEM con AFC y LAVAAN
Detalle del Módulo:
- Aplicación práctica de SEM y AFC utilizando el paquete LAVAAN.
Leon Dario Bello Parias
Instructor