Tamaño de Muestra con Epidat
Precio: 130 Dólares
En este curso, exploraremos los fundamentos esenciales y técnicas avanzadas de muestreo utilizando Epidat. Aprenderás desde los conceptos básicos y paradigmas del muestreo hasta el cálculo preciso de tamaños de muestra y la implementación de diseños complejos. Ideal para quienes buscan dominar estrategias efectivas en la recolección de datos para investigaciones y estudios «APRENDER HACIENDO».
Módulo 1 : Fases de premuestreo y definiciones básicas
Detalle del Módulo:
- Introducción a los conceptos clave del muestreo.
- Importancia de la planificación previa al muestreo.
Módulo 2 : Paradigmas del muestreo y tamaños de muestra con Epidat
Detalle del Módulo:
- Diferencias entre paradigmas de muestreo.
- Cálculo de tamaños de muestra utilizando Epidat.
Módulo 3 : Plan de muestreo e intervalos de confianza para determinar el tamaño de muestra. Incluye plantilla Excel.
Detalle del Módulo:
- Elaboración de un plan de muestreo efectivo.
- Uso de intervalos de confianza para el cálculo del tamaño de muestra.
Módulo 4 : Tamaños de muestra para modelos complejos: estratificado y conglomerado con Epidat
Detalle del Módulo:
- Determinación del tamaño de muestra en muestreo estratificado.
- Uso de Epidat para cálculos en muestreo por conglomerados.
Módulo 5 : Selección de unidades de análisis con Epidat: MAS, MS, estratificado y conglomerado
Detalle del Módulo:
- Técnicas para seleccionar unidades de análisis.
- Aplicación de diferentes métodos de muestreo con Epidat.
Módulo 6 : Procedimientos de estimación para diseños complejos de muestreo con Epidat
Detalle del Módulo:
- Métodos de estimación en diseños de muestreo complejos.
Leon Dario Bello Parias
Instructor
Soy estadístico con más de 35 años de experiencia docente y profesional. He enseñado en instituciones como la Universidad de Medellín y la Universidad de Antioquia, y fundé la Academia ciemonline en 2010, ofreciendo cursos y asesorías especializadas en estadística y metodología de investigación. Mi compromiso es facilitar un aprendizaje riguroso y enriquecedor, guiado por principios de confidencialidad, honestidad y respeto. Estoy emocionado de compartir mi experiencia en este curso para apoyar su desarrollo académico y profesional.