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Estadística Bayesiana con SPSS

Vídeo Curso «Estadística Bayesiana Nivel Básico con Epidat y SPSS.

La estadística bayesiana es un enfoque de la estadística que se basa en la teoría de la probabilidad y que permite la actualización de la información a medida que se van obteniendo más datos. Esto significa que este enfoque puede ser muy útil en muchas áreas, como la investigación médica, la ingeniería, la economía y muchos más.

Si estás interesado en aprender más acerca de la estadística bayesiana, entonces un vídeo curso es una excelente manera de hacerlo. En este curso, podrás aprender los conceptos básicos de la estadística bayesiana, así como también los métodos y herramientas que se utilizan en el análisis de datos.

Este curso es ideal para cualquier persona que esté interesada en la estadística y quiera aprender sobre esta técnica de análisis de datos. Además, el curso está diseñado para ser fácil de entender, para el desarrollo de las diferentes pruebas se utilizan dos programas amigables como son: Epidat 4.2 y el SPSS.

Si estás buscando una forma de mejorar tus habilidades en estadística, entonces este curso es una excelente manera de hacerlo. ¡No esperes más para comenzar a aprender sobre la estadística bayesiana!

La Estadística Bayesiana es un área específica dentro del campo de la Estadística, donde cada vez más se reconoce su importancia y aporte en las diferentes investigaciones. Es soporte de diversas aplicaciones en Ciencia de Datos (Data Science) y Aprendizaje Automático (Machine Learning). Sus procedimientos se caracterizan por un manejo adecuado de la incertidumbre lo que conlleva a un estudio, en términos de probabilidades bayesianas. Todo se deriva de la interpretación del concepto de probabilidad.

En este vídeo curso, se trabajan los conceptos básicos de la Estadística Bayesiana, desde cero y hasta un nivel intermedio, con el fin de comprender el Teorema de Bayes, las probabilidades marginales y condicionales. Las aplicaciones son diversas; en ciencia, marketing online, negocios, ingeniería o medicina. Para ello, se usa en primer momento el software gratuito  Epidat 4.2 para una mejor conceptualización.  Además, se comparten diversos documentos y articulos que permiten profundizar en el tema.

  

Se compararán resultados de lo obtenido en la estadística tradicional o clásica con lo obtenido con la estadística Bayesiana, para ello, se usarán los programas Epidat 4.2 y SPSS ambos amigables y de fácil manejo.

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Curso Online Estadística Bayesiana Básica con Epidat y SPSS – Vídeos MP4.

Contenido
Son más de cuatro horas y media de grabación, además, de artículos, presentaciones y bases de datos usados y analizados en el vídeo curso.

  • V1 Introducción probabilidad clásica
  • V2 Introducción probabilidad condicional subjetiva
  • V3 Introducción teorema de Bayes
  • V4 Diferencias frecuentista vs Bayesiana artículo
  • V5 Teorema de Bayes EPIDAT
  • V6 Reforzamiento diferencias Bayes frecuentista
  • V7 Probabilidad subjetiva Bayes
  • V8 Intervalo de confianza Vs Intervalo de credibilidad
  • V9 Ejemplo cálculo Bayes Excel
  • V10 Ejemplo cálculo Bayes Epidat
  • V11 Ejemplo adicional Bayes P A posteriori
  • V13 Reforzamiento modelos probabilísticos
  • V14 Modelos inducción modelos continuos Epidat 4.2
  • V15 Modelos discretos Epidat 4.2
  • V16 Modelos continuos Epidat 4.2
  • V17 Comentarios Modelo Beta Epidat 4.2

Modulo III: Pruebas de hipótesis bayesianas – correlación con SPSS.

Modulo IV: Diferencia de medias bayesiana SPSS – Epidat 4.2.

  • V18 Comentarios artículo correlación Bayesiana SPSS
  • V19 Ejemplo correlación Bayesiana SPSS
  • V20 reflexiones Bayes artículo deporte
  • V21 reflexiones artículo Factor Bayes
  • V22 Prueba de hipótesis bayesiana artículo
  • V23 Prueba de hipótesis bayesiana artículo
  • V24 Intervalo de confianza tradicional
  • V25 coeficiente de correlación Pearson
  • V26 Correlación Bayesiana SPSSl
  • V27 inducción bayes diferencia de medias SPSS
  • V28 Repaso conceptos IC de una media método tradicional
  • V29 inferencia media tradicional Epidat
  • V30 Inferencia media bayesiana Epidat
  • V31 Valoración de hipótesis media Epidat
  • V32 Diferencia de medias tradicional Epidat SPSS
  • V33 Diferencia de Medias tradicional Internet
  • V34 Ejemplos Diferencia de Medias tradicional Internet
  • V35 Ejemplo base de datos Doctorado Diferencia de Medias tradicional
  • V36 Ejemplo Doctorado Diferencia de Medias Apriori Difuso
  • V37 Ejemplo Doctorado Diferencia de Medias Apriori Normal
  • V38 Ejemplo otorgamiento créditos Diferencia de Medias Apriori Difuso

Modulo V: Pruebas de hipótesis bayesianas – promedio con Epidat 4.2.

Modulo VI: Regresión bayesianas – con SPSS.

  • V39 Ejemplo otorgamiento Diferencia de Medias Apriori 2020
  • V40 Comentarios artículo repaso 1
  • V41 Comentarios artículo repaso 2
  • V42 Comentarios artículo repaso 3
  • V43 Sensibilidad Epidat 4.2
  • V44 Distribución apriori promedio Epidat 4.2
  • V45 Distribución Apriori proporción Epidat 4,2
  • V46 Reflexiones artículo como empezar Bayesiana 1
  • V47 Reflexiones artículo como empezar Bayesiana 2
  • V48 Ejemplo regresión Bayesiana SPSS No informativa
  • V49 Ejemplo regresión Bayesiana SPSS ICredibilidad
  • V50 Ejemplo regresión Bayesiana SPSS Factor Bayes
  • V51 Ejemplo regresión Bayesiana SPSS Sintaxis

Tutor: LEON DARIO BELLO PARIAS

Ecuaciones estructurales LDBPEstadístico y docente investigador con más de 37 años de experiencia y asesor de múltiples trabajos de investigación en las áreas de estadística incluyendo las Ecuaciones estructurales. Impartió cátedra en diversas universidades en Colombia, Universidad de Antioquia, Universidad de Medellín, Universidad EAFIT, Universidad Pontificia Bolivariana entre otras, recientemente ofrecio sus servicios en la Universidad Politécnica Salesiana de Ecuador y con la Universidad de Almeria en España.

 

Es el actual director académico de la Academia CIEMONLINE – Capacitación-Investigación-Estadística y Mercadeo online.

  

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