Curso virtual sobre Estadística Bayesiana Nivel Básico con SPSS.

Inicio: Sábado 6 de noviembre 2021

Todas las Sesiones Grabadas podrá disponer de ellas cuantas veces lo requiera, se envían las presentaciones y bases de datos utilizadas en el curso.

Aprenderá a analizar datos, contrastar hipótesis, hacer comparaciones de grupos y más, con los métodos de Estadística Bayesiana.

La Estadística Bayesiana es un área específica dentro del campo de la Estadística, donde cada vez más se reconoce su importancia y aporte en las diferentes investigaciones. Es soporte de diversas aplicaciones en Ciencia de Datos (Data Science) y Aprendizaje Automático (Machine Learning). Sus procedimientos se caracterizan por un manejo adecuado de la incertidumbre lo que conlleva a un estudio, en términos de probabilidades bayesianas. Todo se deriva de la interpretación del concepto de probabilidad.

En este curso, se trabajarán los conceptos básicos de la Estadística Bayesiana, desde cero y hasta un nivel intermedio, con el fin de comprender el Teorema de Bayes, las probabilidades marginales y condicionales. Muchos ejemp Las aplicaciones son diversas; en ciencia, marketing online, negocios, ingeniería o medicina. Además, se tiene un grupo en WhatsApp para compartir inquietudes y documentos que posibilitan el fortalecimiento de los participantes en el tema.

 

Se compararán resultados de lo obtenido en la estadística tradicional o clásica con lo obtenido con la estadística Bayesiana, para ello, se usará el programa SPSS que es amigable y de reconocida fiabilieda en la investigación mundial.

 

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Curso Online Estadística Bayesiana con SPSS versión 26 – Vídeos MP4.

Se tienen siete encuentros online por una aula virtual salaciemonline.myownmeeting.net/ todos ellos a las 14:00 hora de Colombia. Además, se disponen tres encuentros más en total entre semana sobre todo para permitir la participación de los participantes con inquietudes y aportes en sus investigaciones, el horario en esos tres encuentros será a las 11:00 A.M algunos jueves. Luego de cada sesión se envian los enlaces para que los puedan observar y estudiar en su comodidad y en el horario que disponga.

Contenido

Modulo I: Probabilidad Clásica y Teorema de Bayes.

 
  • Definición de probabilidad, Axiomas y reglas de probabilidad. Ejemplos
  • Regla de probabilidad total y teorema de bayes. Ejemplos.
  • Probabilidad apriori, a posterior, verosimilitud.
  • Uso de Software para el cálculo de probabilidades.

Módulo II Inferencia Estadística.

 
  • Conceptos desde la perspectiva frecuentista -Ejemplo Binomial-
  • Conceptos desde la perspectiva Bayesiana -Ejemplo Binomial-
  • Uso de Software para inferencia SPSS.
Módulo III Pruebas Modelos Discretos SPSS
  • Muestra Binomial SPSS.
  • Muestra Poisson SPSS.
  • Muestra Asociación SPSS.

Módulo IV Modelos continuos con SPSS.

  • Muestras normales independientes.
  • Muestras normales relacionadas.

 

Módulo V Aplicaciones.

Tutor: LEON DARIO BELLO PARIAS

Ecuaciones estructurales LDBPEstadístico y docente investigador con más de 30 años de experiencia y asesor de múltiples trabajos de investigación en las áreas de estadística incluyendo las Ecuaciones estructurales. Impartió cátedra en diversas universidades en Colombia, Universidad de Antioquia, Universidad de Medellín, Universidad EAFIT, Universidad Pontificia Bolivariana entre otras, recientemente ofrecio sus servicios en la Universidad Politécnica Salesiana de Ecuador y con la Universidad de Almeria en España.


Es el actual director académico de la Academia CIEMONLINE – Capacitación-Investigación-Estadística y Mercadeo online.



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