Curso online

Machine Learning - Aprendizaje Automático- Con el Software JASP

Inicio: Miércoles 24 de Marzo 2021

Todas las Sesiones Grabadas podrá disponer de ellas cuantas veces lo requiera, se envían las presentaciones, artículos, documentos complementarios y bases de datos utilizadas en el curso.

Construya Modelos supervisados o no usando un programa gratuito, el JASP.


Use un software libre, amigable y flexible, dedique su tiempo a lo relevante - interpretar y definir el mejor procedimiento- el JASP hace lo operativo con un solo click.

La modalidad es mixta, es decir, se tendrán cinco encuentros online (se graban) y se enviarán vídeos pregrabados para facilitar su estudio. De igual manera, se comparten presentaciones construidas para el presente curso online, artículos seleccionados y archivos PDF para complementar el estudio. Análisis de artìculos.

Curso Online Machine Learning con el Software Gratuito JASP. – Vídeos MP4 -

Cinco encuentros online por el aula virtual salaciemonline.myownmeeting.net/ todos ellos miércoles a las 10:00 A.M hora de Colombia. Luego del primer encuentro se envian enlaces por módulos para que los puedan observar y estudiar en su comodidad y en el horario que disponga.

El aprendizaje automático en JASP se divide en tres componentes y por ende, el curso se estructura en esos tres módulos y uno más, de conceptos básicos sobre lo que es Machine Learning:

1. 24 de marzo: Módulo 1: Pautas generales del curso compartir bases de datos, metodología, fortalecimiento de algunos menús básicos del programa JASP.Introducción a Machine Learning, métodos supervisados y no supervisados, lenguaje técnico.

2. 31 de marzo: Módulo 2: Clustering: El objetivo de la agrupación es identificar
grupos distintos. Con el módulo de aprendizaje automático de JASP
se trabajarán los siguientes algoritmos de cluterisación:       
Jerárquico –        
K-medias – Random Forest• 

3. 7 de abril: Módulo 3:  Regresión: El objetivo de la regresión es predecir un objetivo numérico. Se abordarán los alfgoritmos:

K-Vecinos más cercanos – Random Forest. 

4. 14 de abril: Módulo 4: Clasificación: El objetivo de la clasificación es predecir un Variable de destino con las variables predictoras especificadas. Se ejemplarizarán los siguientes algoritmos de clasificación:

  • K-Nearest Neighbors
  • Linear Discriminant Analysis
  • Random Forest

5. 21 de abril encuentro Final del curso: retroalimentación final y práctica final orientada por el tutor de lo realizado.

 

Contenido

Modulo 1: 

Pautas generales del curso compartir bases de datos, metodología, fortalecimiento de algunos menús básicos del programa JASP.Introducción a Machine Learning, métodos supervisados y no supervisados, lenguaje técnico. 

Modulo 2: 

Clustering: El objetivo de la agrupación es identificar
grupos distintos. Con el módulo de aprendizaje automático de JASP, se trabajarán los siguientes algoritmos de cluterisación:       
Jerárquico –        
K-medias – Random Forest

Modulo 3:

Clustering: El objetivo de la agrupación es identificar
grupos distintos. Con el módulo de aprendizaje automático de JASP
se trabajarán los siguientes algoritmos de cluterisación:       
Jerárquico –        
K-medias – Random Forest• 

Modulo 4: 

Clasificación: El objetivo de la clasificación es predecir un Variable de destino con las variables predictoras especificadas. Se ejemplarizarán los siguientes algoritmos de clasificación:

  • K-Nearest Neighbors
  • Linear Discriminant Analysis
  • Random Forest

Aplicación y taller general.

La inversión es de 150 dólares fuera de Colombia, en el país es de 495.000. Se pueden cancelar por Western Unión y Paypal desde el exterior y en Bancolombia en el país cuenta de ahorro 61463568030 a nombre del tutor León Darío Bello Parias.

El tutor León Darío Bello Parias estadístico y docente investigador con más de 33 años de experiencia y asesor de múltiples trabajos de investigación y acompañamiento en tesis y publicación de artículos.

Estadìstico León Darío Bello Parias

Bancolombia cuenta de ahorros 61463568030. Nombre del tutor León Darío Bello Parias.

Contacto

WhatsApp + 57 316 575 9247

Correo asesor@leondariobello.co

WhatsApp + 57 316 575 9247

Correo ciemvirtual@gmail.com

Atentos siempre a sus comentarios e inquietudes y claro está a sus sugerencias. Use el WhatsApp para aclarar o recibir sus valiosas opiniones.