La modalidad es online, son 10 encuentros (se graban). De igual manera, se comparten presentaciones construidas para el presente curso online, artículos seleccionados y archivos PDF para complementar el estudio.
Módulo Preparación de Datos:
Fortalecer el manejo operativo del programa SPSS v.27 haciendo énfasis en nuevas opciones en el manejo de datos.
Datos anómalos y, valores atípicos: Estos casos son los que no serían identificados por otros procedimientos de validación, porque las relaciones entre las variables (no solo los valores de las variables mismas) determinan los casos anómalos.
El procedimiento Identificar casos inusuales es una herramienta útil para detectar casos anómalos en su archivo de datos. Algoritmo de identificación de casos inusuales
El procedimiento Validar datos identifica casos, variables y valores de datos sospechosos y no válidos en el conjunto de datos activo.
Detección valores duplicados.
Cree un conjunto de archivos SAV dividiendo el conjunto
de datos activo.
Fucionar archivos.
Crear variables auxiliares.
Recodificación automática.
Agrupación visual.
Ponderación de casos.
Reestructuración de datos:
Reestructurar variables seleccionadas en casos. Seleccione esta opción cuando disponga, en los datos, de grupos de columnas relacionadas y desee que aparezcan en el nuevo archivo de datos como grupos de filas.
Reestructurar casos seleccionados en variables. Seleccione esta opción cuando disponga, en los datos, de grupos de filas relacionadas y desee que aparezcan en el nuevo archivo de datos como grupos de columnas.
Transponer todos los datos. Seleccione esta opción cuando desee transponer los datos. Todas las filas se convertirán en columnas y todas las columnas en filas, en el nuevo archivo de datos. Esta opción cierra el Asistente de reestructuración de datos y abre el cuadro de diálogo Transponer datos.
Modulo
Modulo 2: Análisis de Potencia: “El análisis de la potencia desempeña un rol fundamental en el plan, diseño y realización de un plan. Normalmente, el cálculo de la potencia se realiza antes de que se hayan recopilado datos de muestra excepto, posiblemente, en el caso de un estudio piloto pequeño. Una estimación precisa de la potencia puede indicar a los investigadores la probabilidad con la que se detectará una diferencia estadísticamente diferente basándose en un tamaño de muestra finito bajo una hipótesis alternativa real. Si la potencia es demasiado baja, hay pocas probabilidades de detectar una diferencia significativa y son probables resultados no significativos, aunque existan de verdad diferencias reales”.
Potencia de la prueba para medias.
Potencia de la prueba para proporciones.
Potencia de la prueba correlaciones.
Potencia de la prueba para Regresión.
Aplicación y taller general.
Bancolombia cuenta de ahorros 61463568030. Nombre del tutor León Darío Bello Parias.
WhatsApp + 57 316 575 9247
Correo asesor@leondariobello.co
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