Preparación de datos con SPSS v.27 y Pruebas sobre la Potencia de la Prueba.

Sea el procedimiento y/o técnica que requieras para dar solución a tus objetivos investigativos o de planeación de acciones empresariales, se debe de partir de unos datos de calidad innegable y no sólo eso, se necesitan algoritmos modernos que nos permitan identificar valores anomalos y formas de organizar nuestras bases de datos, y poder seguir en el procesamiento de datos.

“La preparación de los datos para su análisis es uno de los pasos más importantes en cualquier proyecto y, tradicionalmente, uno de los que más tiempo requieren. Preparación automática de datos (ADP) controla las tareas automáticamente, analizando los datos e identificando problemas, filtrando campos problemáticos o sin posibilidades de ser útiles, derivando nuevos atributos cuando sea necesario y mejorando el rendimiento mediante técnicas de filtrado inteligente. Puede utilizar el algoritmo de una forma totalmente automática, permitiendo seleccionar y aplicar soluciones; o de forma interactiva, previendo los cambios antes de que se realicen y aceptarlos o rechazarlos según sea necesario.-.

ADP permite hacer que sus datos estén listos para la generación de modelos de forma rápida y fácil, sin necesidad de tener conocimientos previos de los conceptos previos implicados. Los modelos tienden a crearse y puntuarse con mayor rapidez; además, el uso de ADP mejora la solidez de los procesos de modelado automatizados”. Dentro de ese procesamiento, el análisis de potencia implementado en la versión 27 o superior del SPSS es otro procedimiento que permite estimar previamente el tamaño de muestra adecuado para su estudio (medias, proporciones, correlaciones y ANOVA) y/o determinar la potencia de su estudio luego de realizado, algo que se debe comunicar en los diferentes artículos como garantía de una buena práctica y de la fiabilidad de los resultados. .

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