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SEM Avanzado con AMOS

Precio: 130 Dólares

Este curso avanzado explora SEM y Análisis Factorial, esenciales en investigación psicométrica y social. Cubre desde AFE y AFC hasta variables mediadoras y técnicas avanzadas como estimación bayesiana y modelos de orden superior a través del método «APRENDER HACIENDO». 

Módulo 1 : Conducta de entrada

Detalle del Módulo:

  • Estandarización de conceptos básicos con lecturas sobre la aplicación de la técnica SEM.

Módulo 2 : Diferencias AFE – AFC – ACP

Detalle del Módulo:

  • Reforzamiento de las diferencias entre AFE, AFC y ACP.

Módulo 3 : Introducción al programa Factor Analysis

Detalle del Módulo:

  • Uso para el tratamiento de escalas en el AFE.
    • PCA: Análisis de Componentes Principales.
    • ULS: Análisis factorial de Mínimos Cuadrados no ponderados (también MINRES y PAF).
    • EML: Análisis factorial exploratorio de máxima verosimilitud.
    • MRFA: Análisis factorial de rango mínimo (ten Berge y Kiers, 1991).
    • ULS: Análisis factorial robusto de mínimos cuadrados no ponderados.
    • RML: Análisis exploratorio robusto del factor de máxima verosimilitud.
    • DWLS: Análisis factorial de mínimos cuadrados ponderados diagonalmente.

Módulo 4 : Ejercicio práctico desde el AFC

Detalle del Módulo:

  • Validación de los supuestos psicométricos y lectura de tablas relevantes. Modificación de índices.
    • Estadísticos de bondad de ajuste: Revisión de los estadísticos de ajuste comúnmente utilizados para valorar modelos: Chi-cuadrado, GFI, AGFI, RMSEA, CFI.

Módulo 6 : Técnica Johnson-Neyman

​Detalle del Módulo:

  • Discriminación del punto en el que la variable moderadora se vuelve significativa en el modelo de la variable independiente sobre la dependiente.

Leon Dario Bello Parias

Instructor

Soy estadístico con más de 35 años de experiencia docente y profesional. He enseñado en instituciones como la Universidad de Medellín y la Universidad de Antioquia, y fundé la Academia ciemonline en 2010, ofreciendo cursos y asesorías especializadas en estadística y metodología de investigación. Mi compromiso es facilitar un aprendizaje riguroso y enriquecedor, guiado por principios de confidencialidad, honestidad y respeto. Estoy emocionado de compartir mi experiencia en este curso para apoyar su desarrollo académico y profesional.