¿Te Gustaría Actualizarte en los Conceptos de los Análisis Factoriales e introducirte en los Procedimientos de Ecuaciones Estructurales con los Programas SPSS y AMOS? Esta es la oportunidad.
“Curso online Ecuaciones Estructurales – SEM – con AMOS”
Presentación del curso “Ecuaciones Estructurales –SEM Básico- con AMOS y SPSS.
No es nada nuevo el reconocer el uso de técnicas Multivariantes estadísticas como una necesidad en el procesamiento de datos y dentro de éstas sobresalen las denominadas técnicas emergentes usando modelos relacionales conocidos como Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM). Este curso busca dar los elementos básicos para entender el lenguaje de los modelos teóricos y su posterior tratamiento, no sin antes, hacer el empalme con la teoría de los análisis factoriales exploratorios (AFE) y confirmatorios (AFC) que se requieren para la satisfacción de algunos supuestos teóricos de los datos de entrada. Además, se ilustra sobre la normalidad multivariante y su posible efecto al incumplirse. El objetivo fundamental, es lograr que los participantes identifiquen los pasos claves para aplicar la técnica de SEM y seleccionar la mejor opción dentro de las opciones del programa, apropiándose de paso, del manejo del programa AMOS para el cálculo de los indicadores respectivos. Como estrategia de aprendizaje es el uso de bases de datos de los participantes en proyectos de investigación que posibiliten aplicar los conocimientos adquiridos con problemas reales y que se pueda aplicar la técnica SEM. Se tiene la posibilidad de otras bases para facilitar el aprendizaje de una manera práctica y amigable.
Inicia 28 de Julio del 2023
Valor 167 dólares o 550.000 pesos Colombianos.
Cupo limitado. Encuentros online los días miércoles y viernes son 10 encuentros hora 10:00 - 12:00 A.M hora de Colombia.
En Colombia Cuenta de ahorro Bancolombia 614 635 680 30
Contenido Curso SEM Básico y Análisis Factoriales.
1. Conducta de entrada – Lecturas sobre Aplicación de la técnica SEM y sus antecedentes.
2. Sugerencias construcción escalas y su validación. Cuántos ítem por factor, cuantas variables latentes.
3. Uso del SPSS AFE. Aplicación.
4. Tratamiento de valores perdidos con SPSS.
5. Diferencias CP (Componentes principales) – AFE (Análisis Factorial Exploratorio) – AFC (Análisis Factorial Confirmatorio).
6. Uso del AFC con el programa AMOS. Aplicación.
7. CONCEPTOS BÁSICOS SEM: Nomenclatura y notación. El concepto de causalidad. Los diagramas estructurales: convenciones y definiciones. Tipos de relaciones. El concepto de
error y sus tipos. Error de medida y error de predicción. El concepto de “ajuste”.
8. REPRESENTACIÓN DEL MODELO: Convenciones y símbolos utilizados. Representación gráfica. FORMULACIÓN DE UN MODELO: Modelo de Medida. Modelo de las Variables latentes. Modelo completo.
9. Modelos de Medida y Modelo Estructural.
10.Diferencia modelos reflectivos y formativos.
11.Descarga e instalación de plugins en el AMOS para facilitar el trabajo estadístico.
12.EL PROGRAMA AMOS. Interfaz gráfica. Panel de dibujo. Panel de herramientas. Definición de un modelo. Introducción de los datos. Especificación de las restricciones del modelo. Estimación y resultados básicos.
13. IDENTIFICACIÓN Y ESTIMACIÓN: El modelo de independencia. El modelo saturado. El problema de la identificación de los parámetros. Grados de libertad del modelo. Introducción de restricciones y métodos utilizados más habitualmente.
14. ESTIMACIÓN Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS: Métodos de estimación de parámetros y su función de ajuste: Máxima verosimilitud, ULS, WLS.
15. ESTADÍSTICOS DE BONDAD DE AJUSTE: Revisión de los estadísticos de ajuste comúnmente utilizados para valorar lo modelos: Chicuadrado, GFI, AGFI, RMSEA, CFI, etc.
16.Aplicaciones.