Curso virtual sobre Modelos Factoriales y Ecuaciones Estructurales con R, Librería Lavaan.

Inicio: Viernes 1 de mayo 2020

Todas las Sesiones Grabadas podrá disponer de ellas cuantas veces lo requiera, se envían las presentaciones y bases de datos utilizadas en el curso.

Construya e interprete sus resultados en investigaciones con Ecuaciones Estructurales- Modelos Reflectivos –

El tratamiento de los análisis factoriales, el ACP, la validación de escalas en los instrumetos, la construcción de modelos SEM con métodos de estimación modernos y actualizados usando el software gratuito R, por ello, se inicia con un modulo del manejo del mismo y del R estudio, para luego introducirnos en la librería Lavaan la cual es la más actualizada en los procedimientos del tratamiento de las SEM – Ecuaciones Estructurales.v

En este curso, planificado paso a paso, podrá mejorar ostensiblemente su formación en el área de los análisis factoriales, tanto en el exploratorio como en el confirmatorio para enlazar con las Ecuaciones Estructurales -SEM- utilizando el programa R. Los primeros módulos son precisamente del manejo práctico y útil de este reconocido programa de libre distribución.

 

Se inicia con el cálculo de las medidas descriptivas usuales y el manejo gráfico básico con el fin de intoducirlo en el manejo del programa R y R estudio, los cuales se instalarán en la primera sesión online. 

 

 De manera amigable se plantean los supuestos a verificar y se realizan ejemplos que permitan a los participantes se apropien de dicho saber de manera amena, además, de adquirir las destrezas del software R estudio y la construcción de Script que le servirán en sus futuras investigaciones. 

 

El uso de librerias actualizadas y reconocidas con SEM – AFC – Lavaan son garantia de la fiabilidad de los resultados y la alternativa de aplicar procedimientos actualizados y que aún no se implementan en los softwares más comerciales.

 

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Curso Online Factoriales y Ecuaciones Estructurales – SEM - con R Estudio – Vídeos MP4.

Se plantean tres encuentros online por el aula virtual salaciemonline.myownmeeting.net/ todos ellos a las 10:00 A.M hora de Colombia. Luego del primer encuentro se envian enlaces por mòdulos para que los puedan observar y estudiar en su comodidad y en el horario que disponga.

  1. 1 de mayo: Pautas generales del curso y apoyar la descarga e instalación de los programas R y R-Estudio, además, de conocer la interfaz de los programas.
  2. 22 de mayo dar respuesta a las inquietudes que surjan durante la primera mitad del curso, sobre los temas del manejo básico del R estudio y los temas de factoriales con sus respectivos supuestos. Los vídeos se enviarán entre abril 20 y mayo 19 en esta primera parte.
  3. 13 de junio inquietudes y retro alimentación del curso completo. Los vídeos se enviarán entre mayo 25 a junio 10.
  4. Se plantea enviarse un set de vídeos los días viernes y martes durante las semanas propuestas.

Contenido

Modulo I: Instalación Software R y R estudio.

 
  • Instalación R y R estudio.
  • Reconocimiento de la interfaz de los programas.
  • Ejemplo de crear nuestro primer script – un documento que tiene un conjunto de órdenes o códigos -. Crear script sobre el promedio y su desviación.
  • Como descargar paquetes y librerías.
  • Importar datos al R estudio.
  • Importar datos de manera manual del Excel – SPSS –
  • El paquete foreign contiene la función read.spss().
readxl contiene la función read_excel(), entre otras

Módulo II Modulo Análisis Exploratorio de Datos –AED – básico con R.

Lo primero que se debe hacer es garantizar si los datos son de calidad y fiables para satisfacer los objetivos, sean cual sean.
  • Medidas descriptivas – Posición, variabilidad y forma-
  • Análisis exploratorio de datos apoyados en gráficos – Histogramas -.
  • Pruebas de normalidad
  • Univariada
  • Multivariante
Módulo III Modelos Factoriales y ACP
  • Diferencias conceptuales ACP-AFE-AFC
  • Validación supuestos.
  • Colinealidad – correlaciones, comunalidades – KMO
  • Ejemplificación de los análisis de reducción de variables.
  • Modelo de Medida.
  • Procedimientos de estimación usuales.
  • Modificación de índices.
  • Re especificación de un modelo

Módulo IV Introducción SEM con LAVAAN

  • Especificación del modelo
  • Modelo de medida
  • Modelo estructural
  • Estimación del modelo
  • Matriz de varianzas/covarianzas muestral
  • Método de estimación y solución
  • Evaluación del modelo (resultados)
  • Evaluar el modelo global (bondad de ajuste)
  • Parámetros/coeficientes estimados
  • Interpretación del modelo (de los resultados)
  • Ajuste del modelo global

  • Ajuste del modelo estructural

Módulo V Aplicaciones SEM con AFC – SEM – LAVAAN

Tutor: LEON DARIO BELLO PARIAS

Ecuaciones estructurales LDBPEstadístico y docente investigador con más de 30 años de experiencia y asesor de múltiples trabajos de investigación en las áreas de estadística incluyendo las Ecuaciones estructurales. Impartió cátedra en diversas universidades en Colombia, Universidad de Antioquia, Universidad de Medellín, Universidad EAFIT, Universidad Pontificia Bolivariana entre otras, recientemente ofrecio sus servicios en la Universidad Politécnica Salesiana de Ecuador y con la Universidad de Almeria en España.


Es el actual director académico de la Academia CIEMONLINE – Capacitación-Investigación-Estadística y Mercadeo online.



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