Detalle del Módulo:

• Instalación de R y RStudio.
• Reconocimiento de la interfaz de los programas.
• Creación de un primer script sobre el promedio y su desviación.
• Cómo descargar paquetes y librerías.
• Importación de datos en RStudio.
• Importación manual de datos desde Excel y SPSS usando los paquetes foreign y readxl.

Detalle del Módulo:

• Garantizar la calidad y fiabilidad de los datos.
• Medidas descriptivas: Posición, variabilidad y forma.
• Análisis exploratorio de datos con gráficos (histogramas).
• Pruebas de normalidad (univariada y multivariante).

Detalle del Módulo:

• Diferencias conceptuales entre ACP, AFE y AFC.
• Validación de supuestos (colinealidad, correlaciones, comunalidades, KMO).
• Ejemplificación de análisis de reducción de variables.
• Modelos de medida y procedimientos de estimación usuales.
• Modificación de índices y reespecificación de modelos.

Detalle del Módulo:

• Especificación de modelos de medida y estructurales.
• Estimación de modelos y matriz de varianzas/covarianzas muestral.
• Métodos de estimación y solución.
• Evaluación del modelo global (bondad de ajuste) y parámetros estimados.
• Interpretación y ajuste del modelo global y estructural.

Detalle del Módulo:

• Aplicación práctica de SEM y AFC utilizando el paquete LAVAAN.