• Descarga, instalación y configuración de SmartPLS 4. (vídeo pregrabado)
• Interfaz y principales herramientas del software.
• Diferencias entre PLS-SEM y CB-SEM (AMOS, JASP, STATA).
• Diferencias conceptuales entre PLS-SEM – CB-SEM – GSCA. 
• Ejercicio práctico**: Configurar un nuevo proyecto en SmartPLS. 

• Tipos de datos aceptados en SmartPLS.
• Carga y validación de una base de datos (CSV, XLS)  
• Manejo de valores perdidos y datos anómalos  
• Definición de escalas y codificación de variables  
• Ejercicio práctico**: Importar una base de datos y realizar limpieza de datos. 

• Variables latentes y tipos de indicadores (reflectivos vs. formativos)
• Creación de modelos de medición en SmartPLS.
• Evaluación de validez y confiabilidad (Cargas factoriales, AVE, Alfa de Cronbach, Rho de Dillon-Goldstein).
• Ejercicio práctico**: Construcción de un modelo de medición y evaluación de sus propiedades psicométricas. 

• Definición y ajuste del modelo estructural.
• Evaluación de colinealidad y significancia de los coeficientes.  
• R², f² y Q²: Medidas de ajuste del modelo.  
• Bootstrapping para evaluar la significancia estadística.

• Moderación y Mediación en SmartPLS  
• Análisis de efectos indirectos y totales 
• Multi-Group Analysis (MGA)  
• Interpretación y exportación de resultados  
• Ejercicio práctico**: Estimar y analizar un modelo con mediación o moderación. 

• Aplicaciones en Marketing, Finanzas y Educación (puede sugerir y/o compartir una base de su preferencia). 
• Buenas prácticas en reportes de investigación con PLS-SEM  
• Redacción de resultados para artículos científicos  
• Ejercicio práctico**: Redacción de un reporte con los resultados obtenidos. 

7.1 Introducción a CB-SEM.

• Diferencias clave entre **PLS-SEM y CB-SEM**  
• ¿Cuándo utilizar CB-SEM?  
• Supuestos de CB-SEM: Normalidad, tamaño de muestra, identificabilidad del modelo  
• Ejercicio práctico**: Comparación de resultados entre un modelo PLS-SEM y CB-SEM en SmartPLS.  

7.2 Configuración de un Modelo CB-SEM en SmartPLS.

• Creación de un **modelo de ecuaciones estructurales basado en covarianzas**  
• Especificación de **relaciones reflectivas y formativas**  
• Estimación del modelo con CB-SEM  
• Ejercicio práctico**: Construcción de un modelo CB-SEM para analizar el impacto de ESG en rentabilidad financiera.  

7.3 Evaluación del Modelo CB-SEM.  

• Índices de ajuste**: CFI, TLI, RMSEA, SRMR 
• Evaluación de **validez convergente y discriminante**  
• Diagnóstico de **multicolinealidad y errores estándar.  
• Ejercicio práctico**: Interpretación de índices de ajuste en un modelo CB-SEM financiero.  

7.4 Comparación de Modelos CB-SEM vs. PLS-SEM en Finanzas o Marketing o Educación.

• ¿Qué método es mejor? Criterios de selección  
• Aplicaciones en **riesgo financiero, sostenibilidad y desempeño empresarial**  
• Validación cruzada entre modelos.  
• Ejercicio práctico**: Estimar un modelo con **CB-SEM y PLS-SEM** y comparar los resultados.  

**CSGA (Consistent Segmentation Genetic Algorithm)** es una herramienta avanzada en **SmartPLS 4.1.1.1** para segmentación basada en modelos de ecuaciones estructurales.

8.1 Introducción a CSGA en SmartPLS.  

• ¿Qué es CSGA (Consistent Segmentation Genetic Algorithm)?  
• Diferencias entre CSGA y otras técnicas de segmentación (FIMIX-PLS, PLS-POS).
• Aplicaciones en su área de estudio y/o trabajo: Segmentación de empresas por ESG, riesgo, o desempeño financiero.
• Ejercicio práctico**: Exploración de segmentación en empresas con diferentes niveles de sostenibilidad ESG.  

8.2 Configuración de CSGA en SmartPLS. 

• Cómo activar y configurar CSGA en SmartPLS**  
• Definir el número de segmentos y criterios de optimización  
• Evaluación de **bondad de ajuste del modelo segmentado**  
• Ejercicio práctico**: Configuración de CSGA para identificar grupos de empresas con distintas estrategias de inversión sostenible.  

8.3 Interpretación de Resultados de CSGA**  

• Identificación de **diferencias estructurales entre segmentos**  
• Análisis de **peso de los segmentos en la varianza explicada**  
• Comparación con otros métodos de segmentación (FIMIX-PLS, k-means)  
• Ejercicio práctico**: Interpretación de segmentos en función del riesgo financiero y estrategias ESG.  

🛠 **Material Incluido**:  

✔️ Base de datos con segmentos con variables de su área de trabajo.  

✔️ Guía paso a paso para aplicar CSGA en SmartPLS  

✔️ Comparación entre CSGA, FIMIX-PLS y PLS-POS  

📜 **Certificación**: Se entrega un certificado digital al completar todas las actividades.  

🛠 **Material Incluido**:  

✔️ Bases de datos de prueba  

✔️ Plantillas de reporte  

✔️ Videos complementarios tutoriales