Revela la verdad detrás de los datos científicos con metaanálisis profesional y gratuito en JASP.
METANAÁLISIS CON JASP | Curso Online
En este curso aprenderás paso a paso a diseñar, ejecutar y analizar metaánalisis con JASP, un software gratuito e intuitivo. Iniciarás con conceptos de revisión sistemática y cálculo de tamaños del efecto, avanzando hacia meta-regresiones y análisis gráficos especializados. Además, conocerás el uso de Rayyan para optimizar la selección y revisión de estudios, agilizando todo el proceso.
El aprendizaje se basa en los siguientes pilares clave:
Precio Regular $130 USD
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Potencia tu perfil estadístico e investigador
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Modalidad de estudio
Curso 100% virtual con clases grabadas y recursos prácticos, que te permiten aprender metaanálisis con JASP y Rayyan desde cualquier lugar, a tu propio ritmo.
Público objetivo
Dirigido a investigadores, docentes, profesionales y estudiantes de posgrado que necesitan combinar y analizar resultados de múltiples estudios para obtener conclusiones sólidas.
Requisitos del curso
Se recomienda tener nociones básicas de estadística y manejo de Excel, para aprovechar al máximo las técnicas y herramientas presentadas.
Objetivo principal del curso
Capacitar a los participantes en el diseño, ejecución y análisis de metaanálisis, apoyados en conceptos de Revisión Sistemática y utilizando herramientas estadísticas que faciliten la interpretación de datos.
Sesiones del curso
Módulo 1 · Introducción Revisión Sistemática (RS) vs Metaanálisis (MA).
- Conceptos y Generalidades. Rayyan.
- Tipos de RS.
- Etapas de una RS.
- Formulación de preguntas tipo PICO.
- Búsqueda y selección de artículos.
- Extracción de datos.
- Diferencias RS vs MA.
Módulo 2 · Cálculo de la magnitud del efecto según el diseño del estudio con JASP.
Los participantes podrán calcular los tamaños del efecto en función del diseño y la medición de los estudios. Se calcularán e interpretarán específicamente para:
- Grupos independientes: Comparar resultados entre dos grupos separados (e.g., control vs experimental).
- Asociación de variables: Analizar la fuerza y dirección de la relación entre dos variables.
- Medidas repetidas: Evaluar cambios dentro de un grupo o entre dos muestras emparejadas.
- Otros tamaños de efecto: Incluir análisis específicos como fiabilidad o correlaciones parciales.
Módulo 3 · Fortalecimiento de conceptos de Metaanálisis.
Para interpretar los resultados del metaanálisis, es fundamental comprender:
- Heterogeneidad: Incluye pruebas como Q de Cochran, para evaluar variabilidad entre estudios.
- Modelos de efectos:
- Fijos: Estiman el tamaño del efecto único de la población.
- Aleatorios: Calculan el efecto promedio considerando la variabilidad entre estudios.
- Gráficos: Forest plots para resumir resultados y funnel plots para detectar sesgos.
Módulo 4 · Algunos Procedimientos Avanzados con JASP.
- Pruebas de Asimetría: Incluye análisis para evaluar la asimetría en los gráficos de embudo, así como métodos como trim-and-fill para ajustar el sesgo en la estimación del tamaño del efecto.
- Meta-Regresión: Se pueden incluir covariables para explorar cómo estas afectan el tamaño del efecto, lo que permite un análisis más profundo.
- Metaanálisis del desempeño del modelo de predicción: permite a los investigadores obtener una estimación resumida e investigar la presencia de heterogeneidad entre estudios a partir de múltiples estimaciones del desempeño del modelo de predicción.
