Transforma tus datos en resultados confiables con análisis exploratorio profesional en Excel y SPSS.
Análisis Exploratorio de Datos con Excel y SPSS | Curso Online
En este curso aprenderás a preparar y explorar bases de datos en Excel y SPSS, detectando errores, valores faltantes, duplicados y atípicos antes de aplicar cualquier técnica estadística. Con un enfoque práctico, transformarás datos sin procesar en información lista para análisis confiables y reportes en formato APA.
El aprendizaje se organiza en tres ejes clave:
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Precio de Lanzamiento
$47 USD
Del 23 de SEPT al 15 de OCT
Potencia tu perfil estadístico e investigador
Actualízate con los cursos más aplicados en investigación y análisis de datos.
Modalidad de estudio
Curso 100% virtual con ejemplos prácticos en Excel y SPSS, diseñado para avanzar paso a paso y aplicar de inmediato lo aprendido.
Público objetivo
Dirigido a tesistas, docentes, estudiantes de pregrado, posgrado y profesionales de áreas sociales, salud, educación, administración y afines que trabajan con datos.
Requisitos del curso
Se requiere manejo básico de Excel y conocimientos elementales de estadística para aprovechar al máximo las herramientas presentadas.
Objetivo principal del curso
Fortalecer las competencias de investigadores, docentes, estudiantes de posgrado y profesionales en áreas sociales, de la salud y administrativas, en el manejo del Análisis Exploratorio de Datos (AED) como etapa esencial para garantizar resultados estadísticos fiables, mediante el uso práctico de Excel y SPSS.
Sesiones del curso
Módulo 0. Introducción y Bienvenida
Objetivos e Importancia del Análisis Exploratorio de Datos
Módulo 1. Introducción al AED y detección de errores iniciales
- Importar datos en Excel y SPSS correctamente.
- Verificar tipos de datos y codificaciones.
- Detectar errores iniciales en variables.
- Practicar con la base simulada base_AED_CIEM.xlsx.
Módulo 2. Limpieza de valores faltantes y estandarización de variables
- Aprender a identificar y tratar valores faltantes.
- Estandarizar categorías y etiquetas de variables.
- Aplicar estrategias para decidir entre imputar, eliminar o dejar explícito el NA.
- Documentar los cambios en la bitácora.
Módulo 3. Detección de duplicados y valores atípicos
- Aprender a detectar registros duplicados en Excel y SPSS.
- Identificar valores atípicos con herramientas gráficas y estadísticas.
- Aplicar criterios prácticos (IQR, ±3σ) para tomar decisiones.
- Documentar las decisiones en la bitácora.
Módulo 4. Cálculo e Interpretación de Estadísticos descriptivos
- Calcular estadísticos descriptivos en Excel y SPSS.
- Usar tablas dinámicas y gráficos básicos para visualizar.
- Diferenciar cuándo usar media vs. mediana.
- Interpretar los resultados de forma clara.
Módulo 5. Cierre y Reporte 'Listo para Pegar'
- Elaborar un mini-informe AED en formato APA.
- Sintetizar decisiones y resultados en un reporte claro.
- Conectar con los ‘próximos pasos’ del pipeline estadístico.
- Conocer el Agente AED L1 como bono adicional.
