Domina la validación científica de instrumentos sin cometer errores metodológicos críticos (usando IA aplicada a investigación)
Creación y Validación Científica de Instrumentos con Ecosistema CIEM IA+
Este programa está diseñado para quienes ya entendieron que validar no es aplicar fórmulas… sino tomar decisiones metodológicas correctas y si lo construye metodológicamente bien desde el principio, su investigación está garantizada.
Mínima muestra de lo que hace el Ecosistema Investigación CIEM IA+
Aprende a diseñar, validar y optimizar instrumentos de medición con criterios científicos actuales, combinando enfoques clásicos y modernos (CVC, V de Aiken, Fleiss, Omega, AFE, AFC y Rasch), utilizando el ecosistema CIEM IA+ como herramienta central para construir evidencia sólida, objetiva y defendible en tesis y artículos.
El aprendizaje se organiza en tres ejes clave:
Adquiere el derecho al ecosistema de Investigación CIEM IA por tres meses, al matricular el curso.
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627.000 pesos colombianos
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Precio oferta hasta el 01 de abril
Contactar al docente luego del pago: +57 316 5759247
Inicia 2 de Mayo finaliza 11 de Junio 2026
Sábados 10:00 - 12:00 Hora de Colombia.
Potencia tu perfil estadístico e investigador
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Si estás actualmente trabajando en tesis o artículo, este es el momento correcto para hacerlo bien desde ahora.
Modalidad de estudio
Curso virtual sincrónico con trabajo aplicado en vivo.
10 encuentros de 2 horas (20 horas total).
Horario 10:00 - 12:00 hora de Colombia
Enfoque teórico–aplicado, con casos prácticos y participación de los profesionales.
Público objetivo
•Investigadores y docentes universitarios
• Tesistas Magister y Doctorandos
• Autores de artículos científicos
• Profesionales que trabajen con medición y análisis de datos
Requisitos del curso
• Conocimientos básicos de investigación y7o estadística
• Acceso al ecosistema de investigación CIEM IA+ software opcional (JASP, SPSS)
• Enfoque en investigación aplicada.
Objetivo principal del curso
El participante será capaz de diseñar, validar y justificar científicamente instrumentos de medición, integrando métodos clásicos y modernos, y construyendo evidencia técnica sólida para investigaciones, tesis y publicaciones académicas.
Al finalizar podrás:
✔ Crear un instrumentos desde su conceptualización
✔ Validar instrumentos con criterio científico real
✔ Justificar decisiones ante jurados y revistas
✔ Usar IA como apoyo metodológico
✔ Evitar errores que invalidan investigaciones
Sesiones del curso
SESIÓN 1 Fundamentos de la Arquitectura Científica
Contenido:
- Qué significa medir científicamente
- Error estructural en tesis y artículos
- Diferencia entre:
- medir
- analizar
- modelar
- Introducción a la Higiene de la Medida CIEM
SESIÓN 2 Diseño del Instrumento (ANTES de validar)
Contenido:
- Qué es un buen ítem
- Errores comunes en Likert
- Redacción científica de ítems
- Dimensiones vs variables
SESIÓN 3 Tamaño de Muestra y Precisión (Laboratorio 1)
Contenido:
- Precisión vs potencia
- Error muestral
- Proporciones (énfasis)
SESIÓN 4 Validez de Contenido (CVC, Aiken, Fleiss, Omega-McDonald)
Contenido:
- Diseño de matriz de jueces
- Criterios de evaluación:
- claridad
- relevancia
- coherencia
SESIÓN 5 Interpretación avanzada de validez
Contenido:
- Cómo tomar decisiones:
- eliminar
- ajustar
- mantener
- Relación:
- CVC vs Aiken vs Kendall
- Riesgos de falsa validez
SESIÓN 6 Consistencia Psicométrica (Omega)
Contenido:
- Consistencia real
- Interpretación de Omega
- Impacto por eliminación
SESIÓN 7 Estabilidad Factorial (AFE)
Contenido:
- Qué significa estabilidad (no solo factorizar)
- Problemas comunes:
- cargas bajas
- cross-loadings
SESIÓN 8 Medición Objetiva (INTRODUCCIÓN A RASCH)
Contenido:
- Diferencia:
- medición clásica vs Rasch
- Conceptos:
- dificultad del ítem
- ajuste (Infit / Outfit)
SESIÓN 9 Integración del Sistema de Medición
Contenido:
- Cómo integrar:
- CVC
- Omega
- AFE
- Rasch
👉 Construcción de evidencia científica
SESIÓN 10 Cierre: Producto Científico Final
Entrega final del participante:
✔ Instrumento validado
✔ Evidencia técnica
✔ Decisiones justificadas
Y muy importante:
👉 cómo escribir esto en:
- tesis
- artículos
- informes
