Diseña y justifica tamaños de muestra en SEM con rigor metodológico.
Laboratorio Tamaño de Muestra, Precisión y Justificación Metodológica para Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) | Curso en vivo
Aprende a definir, comparar y justificar el tamaño de muestra en CB-SEM y PLS-SEM con criterios actuales basados en potencia, precisión y estabilidad, evitando reglas heurísticas (N≥200, regla del 10) y usando el Laboratorio CIEM IA+ (SEM PRO) como herramienta central para construir decisiones metodológicas defendibles en tesis y artículos científicos.
El aprendizaje se organiza en tres ejes clave:
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748.000 pesos colombianos
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Inscripción hasta el 5 de ferbrero
Contactar al docente luego del pago: +57 316 5759247
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Modalidad de estudio
Curso virtual sincrónico (o presencial / híbrido, según lo ofrezcas) con trabajo aplicado en vivo. 10 encuentros de 2 horas (20–22 horas total).
Enfoque teórico–aplicado (sin trabajo final), basado en ejercicios y análisis de artículos reales.
Público objetivo
Dirigido a:
• Profesores universitarios e investigadores
• Doctorandos y estudiantes de posgrado
• Autores de artículos científicos
• Tesistas que trabajen con SEM (CB-SEM o PLS-SEM)
Requisitos del curso
• Conocimientos básicos de estadística multivariada
• Familiaridad general con SEM (no es introductorio)
• Acceso al Laboratorio CIEM IA+ (SEM PRO) (incluido en la compra del curso)
• Software opcional (solo ilustrativo): JASP, AMOS/LISREL, SmartPLS
Objetivo principal del curso
Que el participante sea capaz de definir y justificar el tamaño de muestra en modelos CB-SEM y PLS-SEM, utilizando criterios actuales de potencia, precisión y estabilidad, apoyándose en el Laboratorio CIEM IA+ (SEM PRO).
Sesiones del curso
🎯 Objetivo de la sesión
Que el participante cambie el marco mental con el que entiende SEM y el tamaño de muestra:
👉 de “procedimiento técnico” a “decisión metodológica con consecuencias científicas”.
🎯 Objetivo de la sesión
Que el participante distinga con claridad absoluta:
• qué pertenece al modelo de medida
• qué pertenece al modelo estructural
• y por qué confundirlos distorsiona el tamaño de muestra y la potencia
Objetivo de la sesión:
Que el participante distinga con claridad conceptual y metodológica entre constructos reflectivos y formativos, comprendiendo las implicaciones reales que esta decisión tiene sobre la especificación del modelo, la identificación, el tamaño de muestra y la potencia estadística.
Objetivo de la sesión:
Que el participante comprenda las diferencias fundamentales entre CB-SEM y PLS-SEM, superando enfoques dogmáticos y desarrollando la capacidad de elegir el método adecuado según el objetivo del estudio, la teoría y las condiciones de los datos.
Objetivo de la sesión:
Que el participante analice críticamente el uso de reglas empíricas para definir tamaño de muestra en SEM y sea capaz de reemplazarlas por criterios metodológicos fundamentados.
Objetivo de la sesión:
Que el participante comprenda y aplique el análisis de potencia estadística en CB-SEM utilizando el enfoque basado en RMSEA y grados de libertad, integrando teoría y práctica mediante el laboratorio.
Objetivo de la sesión:
Que el participante evalúe la estabilidad y confiabilidad estructural de un modelo SEM, diferenciando entre convergencia técnica y calidad metodológica, e identificando riesgos asociados a tamaños muestrales insuficientes.
Objetivo de la sesión:
Que el participante analice la potencia estructural en PLS-SEM, comprendiendo sus particularidades frente a CB-SEM y desarrollando criterio para su uso responsable en investigación aplicada.
Objetivo de la sesión:
Que el participante distinga y aplique correctamente los enfoques a priori y post hoc en el análisis del tamaño de muestra, comprendiendo sus alcances, limitaciones y usos metodológicos legítimos.
Objetivo de la sesión:
Que el participante integre los criterios aprendidos y sea capaz de redactar y defender la justificación metodológica del tamaño de muestra y la potencia estadística en tesis, artículos científicos o informes técnicos.
