Domina SMART PLS y valida tus modelos con precisión científica y resultados listos para publicar.
SMART PLS 3 EN 1 | Curso Online
En este curso aprenderás paso a paso cómo usar SMART PLS: desde crear tus modelos, analizar los resultados y validar tus datos, hasta generar reportes listos para presentar. Todo con una herramienta intuitiva y pensada para facilitar tu análisis, incluso si no tienes mucha experiencia previa.
El aprendizaje se basa en los siguientes pilares clave:
Precio Regular $130 USD
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Potencia tu perfil estadístico e investigador
Actualízate con los cursos más aplicados en investigación y análisis de datos.
Modalidad de estudio
Con ⭐ 4.9 de valoración y más de 120 estudiantes, este curso 100% virtual te permite aprender SEM con PLS, CB y GSCA desde cualquier lugar y horario.
Público objetivo
Dirigido a investigadores, académicos, profesionales, posgraduados y docentes que desean aplicar o enseñar modelado de ecuaciones estructurales con SMART PLS.
Requisitos del curso
Se requiere contar con conocimientos en estadística y manejo de Excel a nivel usuario para aprovechar al máximo las herramientas y métodos que aprenderás.
Objetivo principal del curso
Desarrollar competencias teóricas y prácticas en el uso de SMART PLS para construir y analizar modelos de ecuaciones estructurales, aplicados a investigaciones en ciencias sociales, marketing, educación y psicología.
Sesiones del curso
Módulo 1 · Inducción a SmartPLS
Sesión 1: Descarga, instalación y configuración de SmartPLS
Sesión 2: Interfaz y principales herramientas del software
Sesión 3: Instrumento y Validación de Contenido
Módulo 2 · Fundamentos de PLS-SEM
Sesión 4: Diferencias constructos reflectivos y formativos
Sesión 5: Modelos inner y outer – Bootstrap
Sesión 6: Modelos de orden superior y sus opciones
Módulo 3 · PLS-SEM avanzado: invarianza y efectos condicionales
Sesión 7: Análisis Multigrupo – MGA – Invarianza
Sesión 8: Afianzamiento Análisis Multigrupo – MGA – Invarianza
Sesión 9: Análisis de Mediación y Moderación con SmartPLS
Módulo 4 · CB-SEM (Covariance-Based SEM)
- Sesión 10: Diferencias PLS CB – aplicación SEM – CB
Módulo 5 · GSCA y cierre integrador
Sesión 11: Conceptos y aplicaciones técnica GSCA
Sesión 12: Síntesis de las tres técnicas SEM y opción PLSpredict/CVPAT
